MOST CITED
Update: 2021-07-01
Task „Implementation of procedures ensuring the originality of scientific papers published in the quarterly „Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability” financed under contract 532/P-DUN/2018 from the funds of the Minister of Science and Higher Education for science dissemination activities.
Wenjie Dong
Równoważenie wskaźników niezawodności i kosztów utrzymania elementów wielostanowych z pominięciem przedziału wystąpienia uszkodzenia
W przypadku naprawialnych elementów wielostanowych, wskaźniki niezawodności analizuje się w oparciu o łańcuch Markowa z czasem ciągłym. Jeśli element może działać prawidłowo, mimo uszkodzenia, dzięki wystarczająco krótkiemu czasowi naprawy, wprowadza się próg czasowy dla konserwacji. Gdy przedział czasu, w którym następuje uszkodzenie jest krótszy niż próg czasowy dla działań konserwacyjnych, wpływ uszkodzenia uważa się za nieistotny. Przeprowadzone w niniejszym artykule porównania gotowości wykazały różnice między nowym modelem a modelem oryginalnym z pominięciem lub bez pominięcia przedziału wystąpienia uszkodzenia. Ponadto, przy rozważaniu wartości progowych, ważną kwestią jest równoważenie kosztów utrzymania i żywotności elementów wielostanowych. W pracy próg wystąpienia uszkodzenia zamodelowano, odpowiednio, zarówno jako wartość stałą jak i nieujemną zmienną losową. Na koniec przedstawiono przykłady ilustrujące wyniki przedstawionych badań.
Balancing reliability and maintenance cost rate of multi-state components with fault interval omission
For the repairable multi-state component, reliability indexes are analyzed based on a homogenous Continuous Time Markov Chain (CTMC). If the component can work well when its repair time is sufficiently short, a threshold value for maintenance is introduced. When the fault interval is less than threshold time, the fault effect is considered neglected. In this paper, comparisons of availability show differences of the new model and the original model with or without fault interval omission. In addition, balancing the maintenance cost and lifetime of multi-state components is an important issue when threshold values are considered. Both constants and non-negative random variables are modeled respectively. Finally, numerical examples are presented to illustrate the results obtained in this paper.